「みんなの強化学習講座」を公開しました

みんなの強化学習講座 -PythonとGoogle Colaboratoryで基礎から少しずつ学ぶ強化学習の原理と実装-」をUdemyで公開しました。

みんなの強化学習講座は、「強化学習」について学び、親しむためのコースです。
https://www.udemy.com/course/reinforcement-learning/?referralCode=35D6EC5707CD2737F51E

強化学習では、「環境において最も報酬が得られやすい行動」を「エージェント」が学習し、自発的に様々な行動パターンを獲得します。
本コースは、この強化学習の原理およびコードによる実装を基礎から丁寧に解説します。
様々な場面で応用されつつある強化学習を身に付け、活用できるようになりましょう。

注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。

コースの内容は以下の通りです。

Section1. 強化学習の概要
→ 強化学習の全体像を把握し、開発環境であるGoogle Colaboratoryの使い方を学びます。

Section2. シンプルな強化学習
→ 最小限のPythonのコードで、強化学習の一種Q学習を実装します。

Section3. 強化学習の原理
→ 強化学習の理論、動作原理を学びます。

Section4. 深層強化学習
→ ディープラーニング(深層学習)と強化学習を組み合わせた深層強化学習について学びます。

Section5. 強化学習の応用
→ OpenAI Gymを利用して、月面着陸船の制御にトライします。また、強化学習の先端研究の紹介も行います。

なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックがダウンロード可能です。

本コースはディープラーニング用フレームワークとしてPyTorchを、強化学習の環境としてOpenAI Gymを使用します。

また、Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。

https://www.udemy.com/course/reinforcement-learning/?referralCode=35D6EC5707CD2737F51E

【 Live!人工知能 】みんなのコンピュータサイエンス講座

2021/1/25(月)から新しいライブ講義「みんなの強化学習講座」が始まります。

みんなのコンピュータサイエンス講座は、プログラミング、人工知能(AI)などで有用な「コンピュータサイエンス」への入口を扱う講座です。
コンピュータサイエンスはコンピュータ全般を扱う学問分野ですが、その基礎を要点をおさえてコンパクトに学びます。
また、本講座は理論面のみでは終わらず、コードを書く体験を伴います。PythonのコードをGoogle Colaboratory環境で記述し、コンピュータサイエンスを体験ベースでも学びます。
新たな時代の基盤を身につけるとともに、コンピュータサイエンスの楽しさを実感できるようになりましょう。

講座の内容は以下を予定しています。
Section1. コンピュータサイエンスの概要: https://youtu.be/kDENK0J8yh8
Section2. プログラムの計算量: https://youtu.be/zdhQ4tenr-Q
Section3. データの制御: https://youtu.be/g2pW71Fx998
Section4. アルゴリズム: https://youtu.be/gyXRY8IEOrw
Section5. データベース: https://youtu.be/5aD369mcz0E
Section6. コンピュータとプログラミング: https://youtu.be/vPjmT1XgPNM
講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。

なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。

【Live!人工知能】
毎週月曜日21時に開催。人工知能(AI)技術に関する無料のライブ講義です。
YouTube Liveを利用して配信されます。
以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。
https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q

講師: 我妻幸長(@yuky_az)
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社( https://sai-lab.co.jp )の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。
興味の対象は、人工知能(AI)、脳科学、シンギュラリティなど。
オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。
複数の有名企業でAI技術を指導。
著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」(SBクリエイティブ)、「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」(翔泳社)。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」(技術評論社)。