新しいYouTubeチャンネル「AIと遊ぼう! AIRS-Lab」を開設しました

新しいYouTubeチャンネル「AIと遊ぼう! AIRS-Lab」を開設しました。

https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw

「AIを学ぼう! AIRS-Lab」はAIに関する技術的な情報が中心でしたが、「AIと遊ぼう! 」の方は技術者以外の方も対象としたAI関連動画が中心コンテンツとなります。

多くの方にAIに親しむ機会を提供できればと思いますので、今後ともよろしくお願いいたします。

「BERTによる自然言語処理を学ぼう!」を公開しました

BERTによる自然言語処理を学ぼう! -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-」をUdemyで公開しました。

このコースは、自然言語処理の様々なタスクで高い性能を発揮する、「BERT」を学ぶUdemyコースです。
https://www.udemy.com/course/nlp-bert/?referralCode=276BD5473E099ACEAFCD

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers )は2018年10月にGoogleが公開して以来、世界中のAI関係者の注目を集めています。
BERTは「Transformer」と呼ばれるモデルを利用することで、離れた単語間の関係、すなわち「文脈」を考慮した自然言語処理を実現します。
タスクによっては人間並みの精度を発揮する可能性もあり、「応答文の生成」や「文書の要約」といった様々なタスクでの活用が期待されています。

本コースで学ぶことにより、BERTの仕組み、実装方法を理解し、BERTによる日本語文章の処理ができるようになります。
新しい時代の、有用な自然言語処理技術を身に付けましょう。

注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。

コースの内容は以下の通りです。

Section1. 講座とBERTの概要
→ 自然言語処理、Transformer、BERTについて概要を学びます。

Section2. シンプルなBERTの実装
→ 最小限のPythonのコードでBERTを実装します。

Section3. BERTの仕組み
→ Transformer、BERTなどについて仕組みを詳しく学びます。

Section4. ファインチューニングの活用
→ ファインチューニングの概要、そしてBERTにおける活用について解説します。

Section5. BERTの応用
→ BERTを使って、自然言語処理のタスクに取り組みます。

なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックがダウンロード可能です。

本コースはディープラーニング用フレームワークとしてPyTorchを使用します。
PyTorchはオープンソースの機械学習ライブラリで、簡潔さ、柔軟性、速度のバランスに優れているため人気が急上昇中です。
また、簡潔な記述が可能なため、最新の研究成果の実装によく使われています。
開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。

https://www.udemy.com/course/nlp-bert/?referralCode=276BD5473E099ACEAFCD